株式会社オクトーバー・スカイ » 製品情報 http://www.octobersky.jp 株式会社オクトーバースカイはGurobi Optimizationの日本総代理店です。これまでの市場最高スペックを遥かにしのぐ究極の数理計画製品をお試しください。 Thu, 17 May 2012 05:54:49 +0000 ja hourly 1 http://wordpress.org/?v=3.0.4 製品一覧 http://www.octobersky.jp/products/index-2.html http://www.octobersky.jp/products/index-2.html#comments Sat, 25 Sep 2010 12:10:58 +0000 オクトーバースカイ http://www.octobersky.jp/?p=411 SOLUTION
MathCutting

MathCutting　（マスカッティング）

MathCuttingは、数理最適化をコア技術として採用した裁断計画最適化ソフトウェアです。使い易いユーザ インターフェースを兼ね備え、Gurobi　Optimizerの採用により、高いパフォーマンスを実現しています。

SOLVER ENGINE

Gurobi Optimizer （グロビ オプティマイザー）

Gurobi Optimizerは、線形計画（LP）、混合整数計画（MIP）、二次計画（QP）、混合整数二次計画（MIQP）、二次制約（QCP)および混合整数二次制約（MIQCP）のための最新鋭の数理最適化ソルバーです。Gurobi Optimizerは、第三者機関が実施したベンチマークにおいて、世界最高速のパフォーマンスの記録更新を続けています。

MODELING TOOL

AIMMS （エイムズ）

AIMMSは、線形計画（LP）、非線形計画（NLP）、混合整数計画（MIP）などの市場において主要な各ソルバーに対応した、表現力豊かなグラフィカル ユーザ インターフェースを有する、高性能な応用開発モデリング ツールです。

AMPL （アンプル）

AMPLは、離散および連続変数における線形計画（LP）、非線形計画(NLP)、混合整数計画(MIP)などのための包括的でパワフルな代数モデリング言語です。 大規模な最適化問題を効率よくモデル化するための、開発者が使い易いインターフェースを有しています。

]]> http://www.octobersky.jp/products/index-2.html/feed/ 0 製品概要 http://www.octobersky.jp/products/gurobi/gurobi.html http://www.octobersky.jp/products/gurobi/gurobi.html#comments Sat, 25 Sep 2010 12:18:49 +0000 オクトーバースカイ http://www.octobersky.jp/?p=416

 

 

製品概要

Gurobi Optimizerは、線形計画（LP）、混合整数計画（MIP）、二次計画（QP）、混合整数二次計画（MIQP）、二次制約（QCP)および混合整数二次制約（MIQCP）のための最先端の数理最適化ソルバーです。Gurobi Optimizerは、最新のハードウェアのアーキテクチャおよびマルチコア プロセッサ技術を徹底的に活用するよう設計された、先進の最適化アルゴリズムにより、高速に信頼性ある解を導き出します。

広範なインターフェースの提供、業界標準のモデリング言語からのアクセス、わかりやすい透明性ある価格体系、柔軟なライセンス体系、顧客満足度が高い技術サポート、Gurobi Optimizerは、これらすべてを兼ね備えています。

ベンチマークでは、常に、実現可能解および最適解を、他のソルバーより速く見つけ出します。なぜなら、Gurobi Optimizerはレガシー コードを持たず、最新のアルゴリズム的な開発およびインプリメンテーションのテクニックを徹底的に活用して開発をされているからです。お客様は、これが事実であることを、Gurobi Optimizerを用いて、より大きなモデル、より難しいモデルを解くことで実感できるでしょう。最近では、非常に難易度が高い混合整数計画問題（MIP）を世界中の応用分野から集めたことで知られているベンチマーク集 MIPLIB2010（Mixed Integer Problem Library）の中の今までどのソルバーでも解くことができなかった11個のモデルにおいて、Gurobi Optimizerは立て続けに最適解の算出に成功しています。更に、信頼性はパフォーマンスと同様に重要なため、Gurobi Optimizerのすべての機能およびバージョンは文字通り何千もの実社会の問題、公開されているベンチマーク問題、お客様から提供された非常に大規模で産業に特化した難解な問題等を使い、完全なテストが行われています。

サポートしているプログラミング言語およびモデリング言語

お客様の生産性を最大化するために、Gurobi Optimizerは、さまざまなプログラミング言語、モデリング言語をサポートしています。
- C++、Java、.NET、Python向けのオブジェクト指向インターフェース
- C、MATLAB®、Rのためのマトリックス指向Cインターフェース
- 業界標準でのモデリング言語へのリンク：　AIMMS、AMPL
- Excelへのリンク：FrontLine SolversのPremium Solver PlatformおよびRisk Solver Platformを介して（FrontLineの製品は、弊社で販売しています。ご興味のある方は、sales@octobersky.jpまでお問い合わせください。）

お客様が新しいモデルを構築する時、または、既存モデルをGurobi Optimizerでより高速に解くために移行する場合、Gurobi Optimizerのオブジェクト指向でマトリックス指向のインターフェースは、軽量でモダンなAPIとして実装できます。結果として、他の選択肢に比較し、より高速で、メモリ使用量がより少なくなります。Gurobi Optimizerのインターフェースは、一貫性があり、直観的であるよう設計されています。お客様が2、3の概念を一度理解すれば、Gurobi Optimizerがサポートするどの言語においても、どのようにすればよいかが簡単に分かるようになります。もちろん、別のソルバーで構築したアプリケーションを移行したいお客様のためにも、移行が容易に直観的に行えるよう設計されています。

Gurobi Optimizer最新バージョン5.0の詳細について⇒

複雑なモデルでも容易に構築し、完全なアプリケーションへの移行も簡単

Gurobi Optimizerの直観的なインターフェースは、Pythonのオブジェクト指向APIの上に構築されています。競合製品の直観的なインターフェースに比較して、Gurobi Optimizerのインターフェースの一番大きな優位性は、モジュールを起動し試験するための容易にアクセス可能な環境だけでなく、複雑なモデルを構築し、これらモデルを完全なアプリケーションへと簡単に移行が可能な点です。Pythonは、外部データアクセス機能を含む、構築がすでに完了している、完全なアプリケーション開発用の広範なライブラリを提供しています。これら機能は、急速に成長しているPythonの大規模コミュニティの一部の結果です。

サポート プラットフォーム

Gurobi Optimizerは、現在下記のコンピュータ プラットフォームで利用可能です。

  • Windows® (32ビットおよび64ビット、XP、Vista、7、Server 2008)
  • Linux (32ビットおよび64ビット、Ubuntu® 、RedHat® 、SUSE® )
  • Mac OS® (64ビットのみ、Snow Leopard®/Lion®)
  • AIX® (64ビット)
サポート プラットフォーム詳細について⇒

その他のプラットフォームのサポートは、お客様からの要求により、適時に追加される可能性があります。

Gurobi Optimizerへのアクセス

さまざまな使用シナリオに対応する柔軟なライセンス体系を持つ、商用版、アカデミック版ライセンスをご用意しています。お客様は、一人のユーザーのみが使用するライセンス、ネットワーク上の複数ユーザーに使用を許可するフローティング ライセンス、お客様の製品に組み込むためのライセンス、仮想環境下で使用可能なライセンスなど、要望に見合うライセンスを購入できます。更にGurob Optimizerは、教育機関の教職員、学生およびスタッフのためのアカデミック ライセンスも提供しています。 アカデミック ライセンスは、商用版の全機能と同じ機能を有しています。また無償評価版も利用可能です。 この評価版は、商用版正規ライセンスの全機能が搭載されています。

 

 

 

Pythonを用いたGurobi解説ビデオは、こちらから⇒

 

]]> http://www.octobersky.jp/products/gurobi/gurobi.html/feed/ 0 創始者 http://www.octobersky.jp/products/gurobi/gurobi_founder.html http://www.octobersky.jp/products/gurobi/gurobi_founder.html#comments Sat, 25 Sep 2010 12:19:36 +0000 オクトーバースカイ http://www.octobersky.jp/?p=418

Robert Bixby 氏

President and Founder
代表取締役社長
兼 創始者

ロバート ビクスビー博士は、産業エンジニアリングとオペレーションズ リサーチにおいて、カリフォルニア大学およびバークレー大学より科学士 (Bachelor of Science)を取得し、さらにコーネル大学においては博士号 (PhD) を取得しています。 彼は、ケンタッキー大学、ノースウエスタン大学、そしてライス大学にて、学術的地位を確立しています。 彼は現在、ライス大学にて、コンピュータおよび応用数学のノアハーディング名誉教授であり、かつ、ライス ジョーンズ ビジネス スクールのマネージメントに関する研究教授です。 ビクスビー博士は、50をも超える定期刊行の新聞や雑誌の記事にて紹介されており、線形計画法や整数計画プログラミングの計算手法の分野においては、著名なエキスパートになります。 彼は、最適化プログラミングにおけるその多大な功績により、Mathematical Programming SocietyのBeale-Orchard-Hays賞、Institute for Operations Research and Management Sciences（INFORMS）のINFORMS Impact賞、オペレーションズ リサーチの分野では著名なFrederick W. Lanchester 賞などを受賞しています。 1997年には、彼の最適化に関する理論および手法における、その多大な貢献により、National Academy of Engineeringに選ばれています。 ビクスビー博士は、最適化ソフトウェア ビジネス分野において20年を超える経験を有しています。 1987年には、CPLEX Optimization, Inc.の共同創業者となり、CPLEXが1997年にILOG Inc.に買収された以後は、ILOGの役員としてILOG CPLEX開発チームの管理者、ILOG技術顧問、ILOGセミコンダクター ビジネスでの総責任者としてILOGに貢献しました。

Zonghao Gu 氏

CTO and Co-Founder
最高技術責任者
兼 共同創業者

Zonghao Gu博士は、上海、同済大学（Tongi University）にて、メカニカル エンジニアリングのエンジニアリング学士の学位、および産業エンジニアリングの修士の学位を取得しています。 また、彼は、ジョージア工科大学にて、産業エンジニアリングの博士の学位を取得しています。 Gu博士は、数理プログラミングの計算要素に関して、いくつかの論文を発表しています。 彼は、現在、数理プログラミング計算のためのテクニカル エディターです。 彼は、線形、整数、混合プログラミングの計算要素での、世界におけるリーディング エキスパートの一人であり、かつ、一般的な混合整数プログラミングのソリューションへのアプリケーションおよびcutting planesの深い理解で特によく知られています。 Gu博士は、1998年にシニア ソフトウェア開発者として、または、後に優秀科学者として、ILOG CPLEX R&Dチームに参加する以前、LINDO Systemsにて、最適化ソフトウェア エンジニアとして、1995年から1998年にかけ在籍していました。 その後、2005年から2008年にかけて、CPLEX R&Dチームで、プロジェクト アーキテクトであり、CPLEX 11のリード開発者でした。 彼は、また、CPLEX QP シンプレックスおよびMIQPソルバーのインプリメンテーションの責任者であり、presolveおよびcutting planesルーチンの責任者でもあり、CPLEX LP シンプレックス ソルバーに様々な貢献をしてきました。

Edward Rothberg 氏

COO and Co-Founder
最高執行責任者
兼 共同創業者

Edward Rothberg博士は、スタンフォード大学から、数理計算科学の学士の学位を取得し、同大学から、計算科学の修士、博士の学位を取得しています。 Rothberg博士は、線形代数学、並列計算および数理プログラミングのいくつか論文を発表します。 彼は、スパースCholesky分解、コンピューティングにおける線形、整数、混合プログラミングにおける世界規模のリーディング エキスパートの一人になります。 彼は、特に、パラレル スパース マトリックス因数分解、また、混合整数プログラミングのヒューリステックスにおいても、よく知られています。 彼は、1992年から1994年にかけて、インテルのスーパー コンピューティング システム部門で計算科学者として在籍していました。 その後、1994年から1997年にかけ、スーパー コンピューティング アプリケーション スペシャリストとして、SGIに在籍していました。 1997年には、CPLEXに入社し、CPLEX R&Dのシニア ディレクターになる前の1年間は、シニア開発者として在籍していました。 彼は、CPLEXのバージョン7から10に至る間、CPLEXをリードしてきました。 現在のCPLEX Barrierソルバー、CPLEX QCPソルバーそして、数々のcutting planeおよびCPLEX MIPソルバーのヒューリステックス手法のインプリメンテーションの責任者でもありました。

]]> http://www.octobersky.jp/products/gurobi/gurobi_founder.html/feed/ 0 製品サポートプラットフォーム http://www.octobersky.jp/products/gurobi/gurobi_platforms.html http://www.octobersky.jp/products/gurobi/gurobi_platforms.html#comments Sat, 25 Sep 2010 12:20:37 +0000 オクトーバースカイ http://www.octobersky.jp/?p=421 対応OS環境は、お客様からの要望に応じ、適時、追加される可能性があります。対応OS環境に関してのご要望は、お問い合わせよりご連絡ください。

Gurobi Optimizer Version 4.6 サポートプラットフォーム

Vender Operating System Compiler 32-bit 64-bit
Microsoft® Windows XP®

Visual Studio 2008®

Visual Studio 2010®

 ○ ○
Windows Vista® ○ ○
Windows 7 ○ ○
Windows Server 2008® ○ ○
Ubuntu® Ubuntu® 8.04 gcc 4.2、4.3、4.4、4.6 ○*** ○
Ubuntu® 10.04 ○*** ○
Ubuntu® 11.04 ○*** ○
Ubuntu® 11.10 ○***  ○ 
Ubuntu® 12.04 ○***  ○ 
RedHat® RedHat®  Enterprose Linux 5.3～5.8 gcc 4.1、4.4 ○*** ○
RedHat Linux 6.0～6.2 ○*** ○
SUSE® SUSE® Linux Enterprise 11 gcc 4.3、4.4 ○*** ○
Apple® * Mac OS X® 10.6(Snow Leopard®) Xcode 3、4 ­ ○
Mac OS X® 10.7(Lion®)   ○
AIX® 64-bit(power 64)** AIX® 6.1, 7.1 XL C/C++ 9 ­ ○

<補足事項＞
(1)Gurobi Optimizer バージョン5.0よりMATLABおよびRとのAPIが提供されております。各APIには下記のバージョンが対応しています。　　　
　　MATLAB®:  　2008b～2012a
　　R: 　14.2～15.1
(2)* Mac OSでは、フローティング・ライセンス使用時、ライセンスサーバに設定することができません。
(3)* *AIX上でのPythonの機能制限によりAIX版ではインタラクティブシェル及びPythonライブラリは含まれません。
(4)***Linux32ビット版の最後のリリースとなります。Gurobi Optimizerを32ビット版の各Linux上でご使用のお客様は別のプラットフォームへの移行をお奨めします。

]]> http://www.octobersky.jp/products/gurobi/gurobi_platforms.html/feed/ 0 ベンチマーク http://www.octobersky.jp/products/gurobi/gurobi_benchmark.html http://www.octobersky.jp/products/gurobi/gurobi_benchmark.html#comments Sat, 25 Sep 2010 12:22:05 +0000 オクトーバースカイ http://www.octobersky.jp/?p=423 Gurobi Optiomizerは、米国アリゾナ州立大学 Mittlemann博士のソルバー比較ベンチマークにおいて、最速の結果を出しています。詳細は下記リンクよりご参照ください。

Hans D. Mittelmann 博士

アリゾナ州立大学 統計数理科学 教授
School of Math and Stats, Arizona State University.

数理計画問題を中心とした、最適化問題用ソルバーのベンチマークテストの実施および、その評価で世界的に著名な教授。

Gurobiベンチマーク

Gurobiその他のベンチマーク

]]> http://www.octobersky.jp/products/gurobi/gurobi_benchmark.html/feed/ 0 評価ライセンス http://www.octobersky.jp/products/gurobi/gurobi_trial.html http://www.octobersky.jp/products/gurobi/gurobi_trial.html#comments Sat, 25 Sep 2010 12:22:35 +0000 オクトーバースカイ http://www.octobersky.jp/?p=425 評価版ライセンス申請手順

購入前の製品評価目的に限定された、30日間お試しの評価版を無償提供しています。

  1. Step1 メンバー登録

    評価版の利用を希望されるお客様は、メンバー登録をお願いします。 メンバー登録完了後、登録メールアドレスに登録完了通知、およびログインID / パスワード※が、送付されます。
    ※パスワードは、自動的に発行されます。

  2. Step2 ログイン

    ログインページより、ログインID / パスワードを入力し、ログインしてください。
    （ログイン後メンバー ページから、パスワードの変更を含む登録情報の変更が可能です。）

  3. Step3　エンド ユーザ ライセンス契約書の確認

    メンバー ページの製品ダウンロードから、評価される製品を選択してください。
    ダウンロード ページの「エンド ユーザ ライセンス契約書」の内容を確認し、『同意する』をクリックし、Step4に進んでください。

  4. Step4 ダウンロード / ライセンス キーコード申請

    ダウンロード ページから、利用されるOS環境に合う評価版をダウンロードしてください。 ダウンロード後、インストール ガイドに従いインストールを行い、ライセンス キーコード申請をlicense@octobersky.jpまで、お願いします。 ライセンス キーコードは、ご登録メールアドレス宛てに送付されます。

評価版ライセンスご利用開始
（30日経過後引き続き、製品の使用継続を希望される場合は、正規ライセンスの購入が必要になります。）
]]> http://www.octobersky.jp/products/gurobi/gurobi_trial.html/feed/ 0 無償アカデミック版ライセンス http://www.octobersky.jp/products/gurobi/gurobi_academic.html http://www.octobersky.jp/products/gurobi/gurobi_academic.html#comments Sat, 25 Sep 2010 12:23:51 +0000 オクトーバースカイ http://www.octobersky.jp/?p=429 Gurobiの無償アカデミック ライセンスは、Gurobi Optimizerの全ての機能およびパフォーマンス性能を保持しています。無償アカデミック ライセンスは、モデルサイズの制限がありません。無償アカデミック ライセンスには、下記の使用制限があります。

  1. （1）学位を授与できるアカデミック機関の教授、教育者、生徒、スタッフのみが利用可能
  2. （2）使用目的は、研究または教育に限定
  3. （3）使用者は、使用開始後、2週間ごとにライセンス承認手続きが必要
  4. （4）使用期限は使用許可された日から6ヶ月間

※6ヶ月間経過後引き続き、アカデミック ライセンス利用を希望される場合は、正規アカデミック ライセンスの購入が必要になります。

評価ライセンス申請手順

  1. Step1 メンバー登録

    評価版の利用を希望されるお客様は、メンバー登録をお願いします。メンバー登録完了後、登録メールアドレスに登録完了通知、およびログインID / パスワード※が、送付されます。
    ※パスワードは、自動的に発行されます。

  2. Step2 ログイン

    ログインページより、ログインID / パスワードを入力し、ログインしてください。
    （ログイン後メンバー ページから、パスワードの変更を含む登録情報の変更が可能です。）

  3. Step3 エンド ユーザ ライセンス契約書の確認

    メンバー ページの製品ダウンロードから、評価される製品を選択してください。
    ダウンロード ページの「エンド ユーザ ライセンス契約書」の内容を確認し、『同意する』をクリックし、Step4に進んでください。

  4. Step4 ダウンロード / ライセンス キーコード申請

    ダウンロード ページから、利用されるOS環境に合う評価版をダウンロードしてください。ダウンロード後、インストール ガイドに従いインストールを行い、ライセンス キーコード申請をlicense@octobersky.jpまで、お願いします。ライセンス キーコードは、ご登録メールアドレス宛てに送付されます。

無償アカデミック ライセンスは、ライセンス キーコード取得の日から6ヵ月間有効です。ユーザは、6ヵ月間の継続使用のために2週間に1度、'grbvalidate'プログラムをインターネット接続環境において実行する必要があります。この操作は、アカデミックにおける使用である事を認証するためのアカデミックドメインを確認するプロセスです。なお、正規アカデミック ライセンスではこの認証プロセスは不要です。
]]> http://www.octobersky.jp/products/gurobi/gurobi_academic.html/feed/ 0 Gurobiパートナー http://www.octobersky.jp/products/gurobi/gurobi_partner.html http://www.octobersky.jp/products/gurobi/gurobi_partner.html#comments Sat, 25 Sep 2010 12:24:35 +0000 オクトーバースカイ http://www.octobersky.jp/?p=432 Gurobi では、様々な非商用パートナーがGurobiと連携するインターフェース、ツールおよび言語を提供しています。これらのほとんどは、フリーまたはオープンソースです。

Gurobi Mex

Gurobi Mex は、Gurobi向けのMATLAB®インターフェースです。Gurobi Mexにより、MATLAB®からGurobiを使い、線形（LP）、混合整数（MIP）最適化問題を解くことができます。MATLAB®ユーザは、Gurobi Mexを使い簡単にGurobi Optimizerを呼び出すことができます。Gurobi Mexのインターフェースは、オープン ソースです。そのソースコードは、Gurobi用にカスタマイズされたMATLAB®インターフェースを開発したい方のために、無償で提供されています。Gurobi Mexは、Wotao Yin氏により開発されました。

Gurobi MATic

GurobiMATic は、MATLAB®とGurobi Optimizerのインターフェースのためのソフトウェア モジュールです。GurobiMATicにより、既存のMATLAB®アプリケーションとGurobi Optimizerのインテグレーションが可能になります。GurobiMATicにより、ユーザは、Gurobi特有の詳細部分を気にするが必要がなく、開発時間が短縮でき、プログラマーは最適化問題、そして、最適化結果の処理およびその解釈に集中することができます。GurobiMATicは、オープン ソースで、Kostas Katrinis氏により開発されました。

Open Solver Interface (Osi)

Open Solver Interfaceは、一般的な線形計画法（LP）ソルバーに対しては抽象基底クラスを、各特定のソルバーに対しては、それから派生したクラスを提供します。Gurobi Optimizerとの接続のためには、
OsiGrbという派生クラスを提供しています。OsiはC++で書かれており、COIN-OR（COmputational INfrastructure for Operations Research）の指針に従ったオープン ソース コードとして公開されています。Gurobi Optimizer用派生クラスは、Stefan Vigerske氏により開発されました。

PuLP

PuLPは、Pythonで書かれたモデリング システムです。PuLPは、MPSおよびLPファイルを生成できます。また、線形計画（LP）、混合整数計画（MIP）モデルを解くために、Gurobiを直接呼ぶこともできます。PuLPは、無償のオープン ソースです。PuLP用のGurobi ソルバー クラスは、Stuart Mitchell氏により開発されました。

YALMIP

YALMIP は、凸および非凸最適化問題のための言語になり、MATLAB®用の無償のツール ボックスとして提供されています。最適化に関しては、Gurobi Optimizerのような外部ソルバーを使えるため、YALMIP自身は、言語および高レベルのアルゴリズムにフォーカスしています。YALMIPは、Johan Loftberg氏により開発されました。

]]> http://www.octobersky.jp/products/gurobi/gurobi_partner.html/feed/ 0 製品概要 http://www.octobersky.jp/products/ampl/ampl.html http://www.octobersky.jp/products/ampl/ampl.html#comments Sat, 25 Sep 2010 12:26:27 +0000 オクトーバースカイ http://www.octobersky.jp/?p=434 AMPLは、離散および連続変数における、線形計画（LP）、非線形計画（NLP）、混合整数問題（MIP）などのための包括的でパワフルな代数モデリング言語です。ベル研究所で開発されたAMPLは、コンピュータが適切なソルバーとのコミュニケーションを管理している間、ユーザが、共通表記法や既知の概念を使うことで、最適化モデルを明確に表し、そして解決法を調べます。AMPLのスピードやコントロール オプションが、繰り返し実行のための能率的選択を導き出し、AMPLの柔軟性と便利さが、迅速なプロトタイプ作成、およびモデル開発を理想的に支援します。

モデリング言語機能

  • セットおよびセット オペレーターのための広範なサポート
  • 一般的で自然なシンタックス、算術的、論理的および条件付表現
  • 非線形プログラミング言語
  • 便利な代替表記法

モデリング環境機能

  • バッチ プロセス オプションを持つ、インタラクティブなコマンド環境、いろいろなモデル コンポーネントおよびモデル表現の表示ができる強力なディスプレイ コマンド。自動フォーマットまたは、ユーザの好みにあわせて、スクリーンでブラウズし、ファイルに書き込み可能。
  • 新しいループおよびif-then-elseコマンド
    ユーザは、繰り返される問題の連続の解決のため、AMPLコマンド言語によるシンプルなプログラムを記述可能。
  • モデルとデータの分割
    AMPLモデルは、データ セットやテーブルが大きくなっても簡潔さを維持。
  • 市場において認知度の高い洗練された下記の各種ソルバーへのインターフェース：Gurobi、CONOPT、KNITRO、MINOS、SNOPT

AMPLに対応した非線形ソルバーの販売を開始

    モデリングの取り扱いが難しい非線形ソルバーも、AMPLでモデリングを容易に行えます。

  • CONOPT
  • KNITRO
  • MINOS
  • SNOPT

 

AMPL入門ビデオはこちらから⇒

]]> http://www.octobersky.jp/products/ampl/ampl.html/feed/ 0 製品サポートプラットフォーム http://www.octobersky.jp/products/ampl/ampl_platforms.html http://www.octobersky.jp/products/ampl/ampl_platforms.html#comments Sat, 25 Sep 2010 12:28:14 +0000 オクトーバースカイ http://www.octobersky.jp/?p=437 Computers Operating systems 64-bit対応 Apple Intel-based Macs Mac OS X yes Apple PowerPC-based Macs yes Compaq Alpha workstations Linux yes Hewlett-Packard PA-RISC workstations HP-UX yes Hewlett-Packard Itanium workstations yes IBM RS-6000 workstations AIX yes Intel Pentium-based PCs, or equivalent Windows yes* Linux yes Silicon Graphics workstations IRIX yes Sun Microsystems SPARC-based workstations Solaris yes

* 含む 64-bit Windows NT binaries for AMD64/x86_64 および Itanium processors対応

]]> http://www.octobersky.jp/products/ampl/ampl_platforms.html/feed/ 0