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株式会社ブレインパッド

株式会社ブレインパッド

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株式会社ブレインパッドでは、インテリジェント機能を搭載したリスティング広告自動最適化ツール L2Mixerにおいて、数理最適化ソルバーとしてGurobi Optimizerを採用しています。大規模なケースにおいては、数十万から数百万キーワードを出稿しており、リスティング広告の自動最適化を実現するL2Mixerにより、出稿に伴う作業および運用を大幅に効率化する事ができます。L2Mixerは、Yahoo!/GoogleのAPIを利用した最適化計算による自動出稿により、広告主のリスティング広告出稿の運用負荷を劇的に軽減します。

国立大学法人 東京海洋大学 海洋学部 流通情報工学科 久保研究室

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東京海洋大学 海洋学部 流通情報工学科 久保研究室では、効率的な教育および研究を行うため、モデルのプログラミングを行わなくてもよい最適化モデリングツールAIMMSを採用し、最適化ソルバー、Gurobi Optimizerと組み合わせて、2010年11月より教育および研究用として使用を開始しました。これまで苦労していたプログラミングを行わなくてよい事から、プログラミングが不得意な学生も彼らの研究の中で最適化技術を楽に活用できるようになりました。久保研究室では、2011年3月卒業の学生も含め20名以上の学部生、修士生がAIMMSを用いて、物流の他、様々な最適化問題に取り組んでいます。

国立大学法人 東京大学 エネルギー工学連携研究センター 荻本研究室

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現在世界規模で、太陽光発電(PV: Photovoltaics)システムや風力発電をはじめとする再生可能エネルギーの利用拡大が期待されており、日本でも高い導入目標が掲げられています。特に東日本大震災の発生以来、脱原子力発電の流れの中で再生可能エネルギーの導入が注目されています。社会コスト最小化の観点から、電力システム側における蓄電システム等に加えて、住宅やオフィスビルの需要機器の運転制御による追加的な需給バランス調整力の確保が、今後必要になってきます。東京大学生産技術研究所エネルギー工学連携研究センター荻本研究室では、電力システム全体の需給バランス調整に貢献できる分散エネルギーマネジメントシステム構築に向けての研究を、最適化技術を活用して行っています。
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