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真の業務効率化は、『最適化』から始まります。
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新製品

MathCutting

裁断計画最適化ソフトウェア MathCutting リリース

MathCuttingは、 最適化裁断計画ソリューションとして、鉄鋼、製紙、化学、繊維、製造等、多くの産業分野の材料の裁断業務に適用する事が可能です。MathCuttingは、高度な数理最適化をコア技術として採用しており、数学的、また、ビジネス的に最適な裁断計画を瞬時に計算し、裁断時における母材料のロスを最小化し、スリッティング マシンのスリット段取り(パターン)回数の最小化を行います。
Math Cuttingは、1次元のカッティング ストック問題に対応しています。
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Gurobi Optimizer
バージョン5.0 リリース

Gurobi Optimizerは、線形計画(LP)、混合整数計画(MIP)、二次計画(QP)、混合整数二次計画(MIQP)二次制約(QCP)および混合整数二次制約(MIQCP)のための最新鋭の数理最適化ソルバーです。Gurobi Optimizerは、第三者機関が実施したベンチマークにおいて、世界最高速のパフォーマンスの記録更新を続けています。

導入事例

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国立大学法人 東京大学 エネルギー工学連携研究センター 荻本研究室

現在世界規模で、太陽光発電(PV: Photovoltaics)システムや風力発電をはじめとする再生可能エネルギーの利用拡大が期待されており、日本でも高い導入目標が掲げられています。特に東日本大震災の発生以来、脱原子力発電の流れの中で再生可能エネルギーの導入が注目されています。社会コスト最小化の観点から、電力システム側における蓄電システム等に加えて、住宅やオフィスビルの需要機器の運転制御による追加的な需給バランス調整力の確保が、今後必要になってきます。東京大学生産技術研究所エネルギー工学連携研究センター荻本研究室では、電力システム全体の需給バランス調整に貢献できる分散エネルギーマネジメントシステム構築に向けての研究を、最適化技術を活用して行っています。


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